公司介绍： 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责： 1.美团多个搜索、推荐场景算法设计优化，包括用户主动搜索(首页、业务频道等)、被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等)，设计查询理解、触发、召回、排序、相关性、机制全链路模型算法演进应用落地，为数亿量级全部美团用户服务； 2.从服务共性解决方案出发，探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建模、相关性优化等模型算法落地，提升各个场景、渠道优化指标； 3.优化多个搜索、推荐渠道联动效果，从时间和空间上提升联动效果，给予用户一致性体验； 4.深耕业务特点和生活场景（包括但不限于优选、到家、到店、出行等场景），设计并实现搜索、推荐系统全链路优化，包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等。 岗位要求： 1.扎实的编程能力和数据结构基础，较强的业务问题分析和解决能力； 2.熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/排序相关基础算法； 3.自驱主动，沟通良好，有团队协作精神； 4.工作有热情，追求卓越。 具备以下者优先： 1.发表过创新性顶会论文或调研业界论文并成功应用于实践； 2.在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 简历投递：xuxiaoyan12@meituan.com |
