处理公司分发的的大型数据集，包括各种文件格式的文件。执行特定的数据分析任务，以构建数据训练引擎。具体任务包含：
1.对大数据集进行数据分析；
2.构建数据训练引擎的模块；
3.使用直方图、方框图和热图进行数据分析可视化；
4.与团队合作执行基于研究的人工智能任务；
5.本科及以上学历，计算机软件、软件工程、人工智能等软件开发相关专业；
6.具备一定的英语水平，能进行日常英语交流、能看懂英文材料。
技能要求：
1.需要拥有大数据、机器学习、图片识别、语音识别中至少一种相关的体系结构或经验；
2.熟悉python编程，熟练使用Numpy，panda，Scikit-learn；
3.能快速上手常用框架，如：pytorch, maxnet, tensorflow；
4.熟悉经典的机器学习 或者深度学习网络；
5.扎实的数学基础和机器学习算法功底，熟悉随机过程、马尔科夫链或熟悉决策树、随机森林、协同过滤、SVM、回归算法者优先；
6.善长利用AI技术进行数据训练及数据分析；
7.了解使用回归算法；
8.了解及熟悉深度学习知识；
9.了解CNN卷积神经网络。
简历投递：yinyan@zhihuilin.net
深圳智慧林网络科技有限公司是一家国家级高新技术企业，公司致力于强人工智能核心引擎的应用和推广。本公司自主开发的ZHL Minerva是一个强人工智能核心引擎/算法，自开发初始以来一直采用最新的技术系统对其进行更新，在以下几个方面有了不俗的表现: 1、数据收集录入方式上，采用了一种全新的数据识别格式，文本和图片可以是网页形式; 2、学习方式，利用连接产生、强化的可预测性，达到强化数据分析的效果; 3、视觉系统，可以转换图片文件成为高级数据格式，用于高级分折; 4、听觉系统，强化的语音识别+情绪识别的能力; 5、数据需求，基于前述几个特点，我们只要少数的数据，即可达到更智能的程度。 本公司利用自身的技术和人力资源的优势开创性地建立了一个三级研发体系： i)加州ZHL AI研究院，负责AI核心引擎/算法的开发和完善，寻找、发现、学习最新AI技术并开展研究; ii)印度ZHL AI开发中心，负责辅助美国加州研发团队完成强AI系统的开发，ZHL Minerva平台系统的维护； iii)深圳ZHL AI开发和应用推广中心，负责AI技术的应用以及本土化的开发。 三级研发体系的成员绝大多数毕业于斯坦福大学、加州大学洛杉矶分校、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学富勒顿分校、宾夕法尼亚州立大学、伊斯法罕大学等，多人从事AI研究开发10年以上，团队整体水平在美国屈指可数。 技术负责人Ardavan Karbasi博士获得了广东省外国专家局外国专家A类人才的认定。 公司副总经理金大鹏博士已获得深圳市科技创新委员会的技术专家认定。 团队成员将运用ZHL Minerva核心引擎的技术优势致力于智能语音交互、语义识别、大数据、云计算等方面技术及其应用的研究和推广。
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