岗位职责：
1. 运用统计知识和编程技术参与股票中高频策略的研发工作
2. 运用机器学习技术提高模型的预测能力
3. 在团队协作中打磨通用化的研究工作，提高团队的实力和效率
能力要求：
1. 海外或国内重点高校理工科专业本科及以上学历，如统计、数学、物理、计算机等专业
2. 接受过好的科研训练，能独立完成量化研究任务
3. 熟悉掌握至少一种编程语言，如 Python/Julia/C++/Go
4. 有做数据科学项目的经验，擅长数据分析处理，乐于和数据打交道
5. 聪明好学，细心且有责任心
加分项：
1. 在高水平实验室的科研经验（如 MSRA, 腾讯 AI 等研究机构实习/工作经验）
2. 有竞赛经验（如高中各项学科竞赛，编程竞赛和机器学习竞赛）
3. 在相关领域发表过有影响力的论文
深圳知行通达私募证券基金管理合伙企业（有限合伙）是一家专注于量化投资领域的对冲基金公司，综合利用数学、统计、金融学等知识，有一套属于公司自己的对冲基金策略投资模型。公司成立于2021年1月，于同年6月在中国证券投资基金业协会完成登记备案，并于2023年6月将注册地由三亚迁往深圳，目前管理规模超过30亿。公司实控人曾获IMO金牌，为北京大学数学、经济学学士，斯坦福大学统计学博士，曾任Citadel合伙人，在加入本公司之前为Citadel亚太区量化主管，目前全面负责公司策略研发工作。公司现有成员毕业于清华、北大、南大、南开、中科大、Stanford、Harvard、HKUST、CUHK、NTU等知名院校，其中不乏深圳孔雀人才5名，信息学竞赛、数学竞赛国内外获奖者，理科高考状元和Google学者奖获得者。
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