杉数科技，是中国先进的人工智能决策技术高新企业，拥有全球杰出的算法技术团队和专业实施团队，核心创始团队为四位斯坦福大学博士，企业员工多来自清北复交、斯坦福、康奈尔、伯克利等全球TOP50的海内外名校。依托于世界先进的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，杉数科技以自研大规模专业求解器COPT为核心引擎，打造“计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，助力中国企业实现数字化转型与业务二次增长。
公司网站 www.shanshu.ai
校招网站 join.shanshu.ai
【岗位职责】
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 运用运筹学相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化求解算法，优化核心决策；
3. 跟进运筹优化相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目算法研发工作；
5. 对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作。
【岗位要求】
1. 有相关实习经验或项目经验（硕士及博士学历者可放宽工作经验要求），有运筹学/工业工程/系统工程等领域经验者优先；
2. 熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，了解各模型的使用场景与运算效率，能选择合适的算法模型满足客户需求；
3. 能熟练调用优化求解器及相关接口，如CPLEX，Gurobi，SCIP等，或完整实现过启发式算法的开发；
4. 能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化；
5. 熟练掌握Python/Java语言，能够熟练使用Numpy、Pandas对数据进行分析、处理、可视化展示等；
6. 具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力；
7. 具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
【工作地点】北京、上海、广州
【岗位职责】
1. 参与预测技术研究，解决供应链等典型行业中预测准确性问题。如通过深挖历史销量数据的价值，推进销量预测在销售计划、仓库补货、仓间调拨等场景应用和拓展；
2. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求，推动项目高质量交付；
3. 运用机器学习相关技术，对数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策；
4. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际产品/项目中，提升算法效率；
5. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。
【岗位要求】
1. 掌握常见的机器学习算法模型及原理，熟悉分类、预测、聚类等常用算法；参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先；
2. 熟练掌握 Python 语言，熟练使用 Numpy、Pandas、Polars、 Scikit-Learn 、LightGBM、XGBoost 等进行建模实验，熟悉常见深度学习框架（pytorch、tensorflow 等）；
3. 熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等）；
4. 统计/数学/计算机/人工智能等相关专业；
5. 数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
6. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作沟通能力。
【工作地点】上海
【岗位职责】
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 运用运筹学相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化求解算法，优化核心决策；
3. 跟进运筹优化相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目算法研发工作；
5. 对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作。
【岗位要求】
1. 有相关实习经验或项目经验（硕士及博士学历者可放宽工作经验要求），有运筹学/工业工程/系统工程等领域经验者优先；
2. 熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，了解各模型的使用场景与运算效率，能选择合适的算法模型满足客户需求；
3. 能熟练调用优化求解器及相关接口，如CPLEX，Gurobi，SCIP等，或完整实现过启发式算法的开发；
4. 能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化；
5. 熟练掌握Python/Java语言，能够熟练使用Numpy、Pandas对数据进行分析、处理、可视化展示等；
6. 具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力；
7. 具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
【工作地点】北京、上海、广州
【岗位职责】
1.开展日常数据迭代实验，如数据合成，SFT, 持续快速提升模型的基础能力并应用于业务场景；
2.进行Post-training的框架搭建与迭代，如Process reward model 训练策略，如模型蒸馏策略、MOE训练策略等；
3.开展RLHF、Multi-Agent RL、Self-play RL等研究，提升Reward Signal丰富度和质量，并设计、执行和分析实验，从而提升模型能力上限，包括但不限于提升模型的逻辑推理、幻觉抵抗、人类偏好等能力；
4.参与开发 Post-training 所需工程框架开发，如 RLHF 框架、开源相关Post-training框架适配等；
5.参与相关领域模型能力评测及评测数据和评估标准的迭代，持续跟进国内外最新测评和模型使用反馈；
6.开发实验、研究、评测、内部部署相关的工具，帮助团队提升效率要求。
【岗位要求】
1.专业计算机、机器学习，运筹学等方向相关，博士及硕士优先；
2.较强的代码能力，具有较强的模型Post-training（SFT、DPO、PPO等）训练及相关数据处理经验；
3.实战经验Python以及Pytorch等深度学习框架；
4.熟悉Transformer架构以及大语言模型基础知识；
5.善于平衡研究目标及落地实现，且结果导向；
6.良好的沟通和合作能力；
7.关注技术影响力，具有开源开放精神。
【加分项】
1.有强化学习如MCTS, PPO, SAC等实战经验；
2.曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR、ECCV、OSDI、SOSP等；
3.有知名开源库的开发、贡献或维护经验；
4.在ACM、Kaggle、天池等竞赛中获奖。
备注说明：
杉数科技运筹优化大模型算法工程师， 共同推动AI在大语言模型数学建模，运筹优化大模型的持续迭代与改进：包括SFT, Reward模型，DPO对齐及训练研发，保证模型的基础能力，以及应用RLHF 相关研究提升模型上限，并探索模型在如数学建模，运筹优化等复杂场景的推理能力。
【工作地点】上海
【岗位职责】
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方案设计；
3. 运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出；
4. 对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告。
【任职要求】
1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先；
2. 熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对一两个经典运筹场景有相关实践经历；
3. 调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发；
4. 有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言者优先；
5. 有过一定的数据处理和数据分析经验；
6. 了解并认可杉数，乐于服从工作安排；
7. 具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力；
8. 能够尽快到岗，至少实习3个月，每周至少提供3天出勤。
【工作地点】北京、上海、广州
【岗位职责】
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策；
3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。
【任职要求】
1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先；
2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、 PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先；
3. 熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 独立进行建模实验；
4. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先；
5. 熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先；
6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
【工作地点】北京、上海、广州
【岗位职责】
1. 协助产品经理收集和分析用户需求，参与产品功能设计和优化；
2. 编写和维护产品文档，包括需求文档、用户手册等；
3. 支持产品上线前的测试工作，确保产品符合预期标准；
4. 协助产品经理使用BI工具完成项目交付；
5. 结合业务需求，协助完成SQL逻辑编写；
6. 跟进产品开发进度，确保项目按时交付；
7. 协调跨部门沟通，确保产品开发与实施过程中的信息流畅；
8. 收集市场和用户反馈，为产品迭代提供数据支持。
【岗位要求】
1. 本科及以上学历，数学/统计学/计算机科学/管理科学或相关专业；
2. 有BI平台使用经验优先；
3. 熟练使用SQL语言；
4. 有数据分析/数据产品/BI开发经验者优先；
5. 有1年以上产品管理或助理工作经验者优先；
6. 熟悉产品开发流程，具备良好的项目管理能力；
7. 具备出色的沟通和协调能力，能够与团队成员和跨部门有效合作；
8. 具备基本的数据分析能力，能够使用数据分析工具；
9. 有供应链管理或优化分析相关经验者优先。
【工作地点】上海
【岗位职责】
1. 协助售前顾问准备和整理客户提案，确保提案内容的准确性和专业性；
2. 收集和分析客户需求，为售前顾问提供必要的市场和产品信息支持；
3. 参与售前演示和客户会议，协助解答客户疑问，提供专业咨询；
4. 协助维护客户关系，跟进客户需求变化，及时更新客户信息；
5. 协助完成售前项目文档的编写和管理，确保文档的规范性和完整性；
6. 与内部团队紧密合作，确保售前活动与公司战略和产品方向一致。
【岗位要求】
1. 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业背景；
2. 熟悉智能决策技术者优先；
3. 熟练掌握数据分析和处理能力，具备良好的逻辑思维和问题解决能力；
4. 良好的沟通和表达能力，能够清晰地向客户传达技术方案和产品信息；
5. 具备团队合作精神，能够与不同部门的同事有效沟通和协作；
6. 有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新技术和业务知识。
【工作地点】北京、上海
杉数科技，是中国先进的人工智能决策技术高新企业，拥有全球杰出的算法技术团队和专业实施团队，核心创始团队为四位斯坦福大学博士，企业员工多来自清北复交、斯坦福、康奈尔、伯克利等全球TOP50的海内外名校。依托于世界先进的大规模优化求解和复杂决策建模能力，杉数科技通过全自研大规模商用求解器COPT为核心引擎，打造“引擎+决策中台+场景”端到端的智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，助力企业实现数字化转型与精细化运营。
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