杉数科技，是中国先进的人工智能决策技术高新企业，拥有全球杰出的算法技术团队和专业实施团队，核心创始团队为四位斯坦福大学博士，企业员工多来自清北复交、斯坦福、康奈尔、伯克利等全球TOP50的海内外名校。依托于世界先进的深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力，杉数科技以自研大规模专业求解器COPT为核心引擎，打造“计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，助力中国企业实现数字化转型与业务二次增长。
公司网站 www.shanshu.ai
校招网站 join.shanshu.ai
【岗位职责】
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方案设计；
3. 运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出；
4. 对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告。
【任职要求】
1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先；
2. 熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对一两个经典运筹场景有相关实践经历；
3. 调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发；
4. 有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言者优先；
5. 有过一定的数据处理和数据分析经验；
6. 了解并认可杉数，乐于服从工作安排；
7. 具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力；
8. 能够尽快到岗，至少实习3个月，每周至少提供3天出勤。
【岗位职责】
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策；
3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。
【任职要求】
1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先；
2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、 PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先；
3. 熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 独立进行建模实验；
4. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先；
5. 熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先；
6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
【岗位职责】
1. 负责支持项目组算法同事进行业务数据提取、数据处理及数据分析工作；
2. 需求预测，协助数据分析师/算法工程师进行销量预测算法的分析与运维工作；
3. 其他数据挖掘与分析工作协助，例如数据异常分析数据专题探究等；
4. 支持行业、用户或产品的专项研究，进行资料收集或整理。
【任职要求】
1. 较强业务理解能力，面对陌生行业/领域时通过快速学习，准确理解业务需求；
2. 掌握扎实的统计学知识，对数字敏感性强，擅长将业务问题解构为数据问题，并通过分析与建模解决问题；
3. 熟练掌握SQL语言，熟悉至少Python/R/Tableau/Excel一种数据分析软件；
4. 熟练使用办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告与制作汇报材料；
5. 在统计/数学/计算机/商业分析/供应链/物流相关领域拥有本科及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
6. 导师允许自主实习，可实习3个月以上，每周可到岗4天及以上，可尽快到岗。
【岗位职责】
1. 大模型推理优化方向: 调研与应用主流attention, MOE, 量化，分布式计算等大模型常用方法，并应用到实际杉数的实际业务中；
2. 大模型微调方向： 调研与应用LLM常用微调与训练方法(lora，DPO，RLFH)，并应用到杉数的实际业务项目中；
3. 调研与应用主流文生图/图生图算法，包括但不限于单模态和多模态学习、计算机视觉等。
【任职要求】
1. 学历要求：在读研究生/博士生 or 特别优秀的本科生（C9）；
2. 熟悉pytorch，jax基本神经网络框架，attention机制及其变种等；
3. 模型方面：熟悉 BERT 及其衍生，熟悉大模型之后的各个变体，有实际的微调经验；
4. 大模型方面：熟悉大模型基础知识，包括预训练，微调，RLHF；
5. 专业经验：有AI或机器学习领域的实际工作经验，包括数据分析、特征工程, 模型融合、大规模数据并行处理、分布式计算；
6. 时间承诺：获得导师同意，能够保证至少3个月的实习期，每周至少3天的工作时间。
【岗位职责】
1. 协助进行工业管理业务领域相关研究，负责相关资料搜集整理；
2. 协助完成内外部资料的搜集、整理和初步分析；
3. 协助进行相关问题诊断、需求整理分析、流程优化机制建设等；
4. 协助进行相关售前文件的制作。
【任职资格】
1. 本科高年级及以上学历，供应链管理、工业相关、市场营销相关专业优先，有头部咨询公司实习经验者优先；
2. 熟练使用PPT、Excel、Word等办公软件，有较强的PPT制作，展示和讲解能力；
3. 品学兼优，靠谱认真，善于分析和思考，具备结构化思维能力；
4. 热爱新事物，快速学习能力强；对自己有要求，做事追求完美；乐于沟通，具备团队合作精神。
【岗位职责】
1. 协助售前顾问准备和整理客户提案，确保提案内容的准确性和专业性；
2. 收集和分析客户需求，为售前顾问提供必要的市场和产品信息支持；
3. 参与售前演示和客户会议，协助解答客户疑问，提供专业咨询；
4. 协助维护客户关系，跟进客户需求变化，及时更新客户信息；
5. 协助完成售前项目文档的编写和管理，确保文档的规范性和完整性；
6. 与内部团队紧密合作，确保售前活动与公司战略和产品方向一致。
【任职资格】
1. 本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学或相关专业背景；
2. 熟悉供应链管理或智能决策技术者优先；
3. 熟练掌握数据分析和处理能力，具备良好的逻辑思维和问题解决能力；
4. 良好的沟通和表达能力，能够清晰地向客户传达技术方案和产品信息；
5. 具备团队合作精神，能够与不同部门的同事有效沟通和协作；
6. 有较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新技术和业务知识。
【岗位职责】
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 运用运筹学相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立优化模型，设计优化求解算法，优化核心决策；
3. 跟进运筹优化相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目算法研发工作；
5. 对项目中使用到的算法技术进行归纳整理，完成相关技术沉淀工作。
【任职要求】
1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先；
2. 熟悉各类型的运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，了解各模型的使用场景与运算效率，能选择合适的算法模型满足客户需求；
3. 能熟练调用优化求解器及相关接口，如 CPLEX，Gurobi，SCIP 等，或完整实现过启发式算法的开发；
4. 能灵活结合问题自主设计、开发相关求解算法，并根据结果分析进行针对性的结果、效率优化；
5. 熟练掌握 Python/Java 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas 对数据进行分析、处理、可视化展示等；
6. 具有一定的工程化基础，能对模型、算法、场景进行一定的抽象和标准化，有代码封装的能力；
7. 具有较强沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
【岗位职责】
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策；
3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。
【任职要求】
1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先；
2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先；
3. 熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 独立进行建模实验；
4. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先；
5. 熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先；
6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
【岗位职责】
1. 与项目团队紧密合作，理解、梳理业务背景与需求；
2. 对原始业务数据进行归纳汇总，处理分析，并挖掘相关信息以支持算法设计开发；
3. 运用计算机相关算法技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，建立简单模型；支持具体的工程化算法代码开发工作；
4. 对算法结果进行分析，识别定位问题，给出改进建议；
5. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目上线时间表，有序推进项目交付工作。
【任职要求】
1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机、电子信息、软件工程等相关专业，有数据分析、建模及实际开发经验者优先；
2. 熟悉数据库及SQL，至少熟悉一门数据分析语言，熟悉 Python/R/Java的优先；
3. 逻辑清晰、思维敏捷，能够独立完成数据清洗到业务分析的过程，找到业务的改进点；对数据敏感，可以快速理解问题，针对客户数据进行分析；
4. 具有可视化展示能力，能够使用echarts等BI工具进行结果分析并展示；
5. 具有一定的代码开发和工程化基础优先；
6. 参与过企业大型项目经验者优先；
7. 具有较好的沟通能力，学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
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杉数科技，是中国先进的人工智能决策技术高新企业，拥有全球杰出的算法技术团队和专业实施团队，核心创始团队为四位斯坦福大学博士，企业员工多来自清北复交、斯坦福、康奈尔、伯克利等全球TOP50的海内外名校。依托于世界先进的大规模优化求解和复杂决策建模能力，杉数科技通过全自研大规模商用求解器COPT为核心引擎，打造“引擎+决策中台+场景”端到端的智能决策技术平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品架构，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化服务，助力企业实现数字化转型与精细化运营。
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