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招聘信息

【全职招聘会】【Open for Int'l Students】【含博士招聘】蚂蚁国际
发布时间:2024-10-25 结束时间:2024-11-01

公司名称:蚂蚁国际

工作地点:不限

工作性质:全职

职能类别:其他

招聘人数:若干

薪资待遇:面议

工作内容描述

【蚂蚁星】算法工程师-自然语言处理/多模态大模型


职位描述

1.负责大模型技术前沿技术跟踪、创新和落地,利用NLP技术如意图理解、对话管理等构建新一代的生成式对话机器人与辅助系统;在服务的前中后台,通过文本摘要,智能质检,观点挖掘,模拟对话等,辅助服务人员多渠道,多语言服务能力;运用反馈标注、知识体系建设、知识图谱构建等任务,致力于挖掘客服场景问题并全面提升服务效率,实现对标人工客服的理解、生成、执行能力;

2.深入跟踪调研大语言模型以及相关方向 (包括但不限于 NLP/CV/多模态/智能等) 的前沿技术,并适时进行技术分享。推动相关领域技术创新,进行专利申请和学术文章发表。

3.负责研发知识增强大语言模型技术,包括大模型领域适配、知识对齐、知识增强等,深入挖掘垂直行业、开源以及蚂蚁的海量数据,构建行业知识库,以支持相关技术的蚂蚁国际各个业务中的持续创新和实践应用; 

4.深度参与产品研发项目,与团队成员合作,共同推动人工智能技术在实际业务中的应用和落地。


职位要求

1.计算机、人工智能、统计学、数学或相关专业的博士生,特别优秀的硕士生亦可;

2.熟练掌握机器学习、自然语言处理、大语言模型等相关领域的基本理论和算法,有在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/ICJV 等国际顶会顶刊发表论文经验者优先;

3.具备NLP/CV/多模态科研背景,具有NLP或垂直行业大模型Pre-train、Finetune、Inference等优化经验优先;

4.扎实的算法工程能力,熟练掌握python、TensorFlow、PyTorch等有大规模数据处理、大规模分布式训练等工程经验的优先;

5. 具有良好的表达能力,和团队合作能力,具有熟练的中英文沟通能力优先。


【蚂蚁星】算法工程师-隐私计算/密码/安全

细分领域:熟悉公钥密码学,安全多方计算、同态加密、差分隐私、零知识证明、后量子密码学、可信计算、联邦学习等至少其中一项。


职位描述:

1.负责密码学前沿技术跟踪和创新预研,进行隐私计算高性能、高精度、通用化方面的的基础研究;

2.负责将隐私计算技术应用于现实问题,面向场景优化的密码算法和系统;

3.跟踪、探索隐私计算方向前沿技术,并适时进行技术分享、专利申请和学术文章发表。

4.通过行业深度洞察以及前膽性思考,探索前沿技术、预研新场景,引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。


职位要求

1.计算机科学、密码学、数学、统计学或相关领域的博士生,特别优秀的硕士生亦可;

2.熟悉至少1种密码学/隐私保护(包括但不限于公钥密码学,安全多方计算、同态加密、差分隐私、零知识证明、可信计算、联邦学习、后量子密码学等等)领域的技术,了解当前国内外业界在该领域的最新进展;

3.在AI或安全等领域的顶尖学术会议/期刊有相关论文发表者,以及相关竞赛获得优异成绩者优先;

4.精通 C++ ,Python或 Rust,具备快速复现四大顶会上该领域相关论文的能力,有相应开源库贡献最佳;有多线程和网络 rpc 编程经验,熟悉分布式系统设计,有大规模分布式机器学习框架的研发经验者优先;

5.具有熟练的中英文沟通能力优先;

6.对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结;有良好的表达和沟通能力及协作精神。


大模型研发工程师

1、参与蚂蚁全球大模型平台的设计与开发,支撑大模型的研发训练以及在业务场景的应用落地。

2、独立承接项目需求,负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写。

3、学习业界大模型与生成式人工智能进展,参与相关的工程能力建设。

4、负责线上系统的维护和管理,定位和优化线上问题快速,保障系统稳定运行。


职位要求

1、计算机相关专业硕士及以上学历,并具有扎实的算法基础

2、具有良好的Java基础,对JVM的常用知识有一定的了解,具有Java IO、多线程、网络等方面的编程能力

3、熟悉Spring、MyBatis等常用Java框架,能够进行工程应用

4、熟悉数据库的设计,具备SQL编写及调优能力

5、较好的表达和沟通能力,热爱技术研发,具有快速学习能力,注重代码质量

6、有生成式AI相关经验者优先

7、有高并发或分布式应用经验者优先

8、了解Linux系统和K8s的基本操作者优先

9、有机器学习算法背景、Python工程背景者优先


算法工程师-隐私计算/密码/安全                                 

● 负责研究并优化最新的隐私计算技术,并解决隐私保护高性能、高精度、通用化等问题;     

● 负责将隐私计算技术其应用于现实问题,解决隐私计算在实施过程中遇到的技术难题;         

● 与产品团队协作,将隐私计算技术集成到产品和服务中;                                                        

● 通过行业深度洞察以及前膽性思考,用前沿技术探索、预研新场景,引导行业标准制定以及打造全球领先的行业品牌心智。


1. 计算机科学、密码学、数学、统计学或相关领域的硕士或以上学位;

2. 熟悉公钥密码学,安全多方计算、同态加密、差分隐私、零知识证明、可信计算、联邦学习等至少其中一项;                                                                                                                            

3. 熟悉 C++ ,Python或 Rust,有多线程和网络 rpc 编程熟悉分布式系统设计,有大规模分布式机器学习框架的研发经验,熟悉 SPMD/MPI 等编程范式,熟悉深度学习编译器技术栈,有 TVM/MLIR/XLA 相关经验者优先,有 DSL 设计经验,熟悉常见编译优化方法,熟悉 x86 intrinsic 指令调优等; 

4. 熟悉 Spark 核心概念和API,精通SQL,熟悉关系数据库和数据仓库技术,或者,有大规模分布式 OLAP/HTAP 系统的开发经验,了解 Hive/ODPS/Clickhouse/DuckDB 等数据分析系统的工作原理;

5. 具有良好的学习和沟通能力,有责任心,对技术有热情,有钻研精神,能够在快节奏的环境中独立工作,并适应快速变化的技术要求;                                                                                                     

6. 发表AI或安全顶会论文者优先。