| 测试开发实习生 | 2 | 本科 | 有两个岗位方向可以选择： 1. 主要参与公司内部深度学习任务自动化管理平台和数据资产管理平台的设计、开发和维护； 2. 若熟悉或对Windows桌面客户端的UI自动化测试感兴趣，也可参与公司内部UI自动化测试平台的设计与开发。 | 训练平台方向要求： 1. 熟悉Linux系统和shell脚本 2. 熟悉Python语言和django框架 3. 了解Mysql、Redis和Docker 4. 熟悉Web前端开发（vue3技术）更佳 UI自动化测试平台方向要求： 1. 熟悉主要的桌面客户端UI自动化测试框架，比如Pywinauto、RobotFramework 2. 熟练掌握测试相关的理论知识，如测试分类、测试策略等 3. 熟悉Python3语言和Mysql、Redis 4. 有pywinauto框架的使用经验更佳 |
| AI算法实习生 | 3 | 硕士 | 1、 负责开发和优化基于双目立体视觉的算法，用于[如3D重建、深度估计、物体检测等]。 2、设计、实现和完善双目立体视觉系统，提升系统的精度、稳定性和实时性。 3、研究并实现图像处理和计算机视觉的相关技术，包括立体匹配、视差计算、图像配准等。 4、协同硬件和软件团队，确保视觉算法与硬件平台的有效集成和优化。 5、 参与项目的需求分析、技术选型及技术方案的制定，提供技术支持。 | 1、 计算机科学、电子工程、自动化、数学或相关专业本科及以上学历。 2、计算机视觉或图像处理相关工作经验，特别是在双目立体视觉领域有深入研究和实际操作经验者优先。 3、精通C++/Python，熟悉OpenCV、Open3D等视觉库，有实际项目经验。 4、掌握双目立体视觉的原理与算法，具备视差计算、立体匹配、三维重建等方面的深入理解。 5、具备优秀的数学基础，尤其是在几何、线性代数、概率统计等领域。 6、 具备良好的问题分析和解决能力，能够独立设计和实现复杂的算法。 7、具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够与跨部门团队紧密合作。 优先条件: 1、有深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）下的计算机视觉算法开发经验者优先。 2、有Stereo（双目立体视觉）、MVS（多视图立体重建技术）等相关项目经验者优先。 3、参与过机器人、自动驾驶、AR/VR等领域的实际项目者优先。 |
| AI平台SDK开发实习生 | 3 | 硕士 | 1、参与AI 平台数据处理、模型训练相关的功能开发，维护。 2、调研业绩先进数据合成技术。 3、调研业界先进大模型方向。 | 1、计算机科学、软件工程或相关专业在读学生。 2、对深度学习和机器学习有基本了解，熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 对仿真引擎有一定了解，有使用过 gazebo，bullet&pybullet，mujoco，isaacsim 等仿真引擎的经验 3、具备编程技能，如Python、C++等。 4、对软件测试有基本了解，包括单元测试、集成测试、性能测试等。 5、良好的分析和问题解决能力，能够独立完成任务。 6、良好的沟通和团队协作能力 |
| 具身智能仿真引擎研发实习生 | 2 | 硕士 | 1.负责具身智能仿真功能的研发，包括不限于机器人结构，运动，传感器，场景交互等； 2.负责仿真数据生成相关功能的研发； 3.负责引擎软件接口开发，撰写相关设计及接口文档； | 1、熟悉Linux或Unix操作系统，熟悉 Python 语言。 2、了解基本的深度学习算法训练，数据预处理等流程 3、熟悉 docker, git 等开发工具的部署和使用。 4、较强学习能力，优秀的文档撰写能力 加分项 1、了解仿真引擎，了解仿真数据合成的常见方案 2、熟练使用 c/c++，熟悉 cuda 等 gpu 加速工具 3、参与过知名开源项目的贡献，了解大型软件系统以及有相关的经验 4、有大模型经历，AIGC项目优先，有参与过知名仿真相关的开源项目贡献者优先 |
投递方式：HR邮箱：tusidi@dexforce.com（以下岗位均可接受应届生）
联系电话：0755-86727102
