职位名称：手术室场景理解实习生
岗位背景
我们致力于推动手术室智能化，通过研究基于多视角数据的场景图（Scene Graph）建模与语义推理技术，提升医疗场景的自动分析能力。现面向对计算机视觉、多模态学习、医疗人工智能等方向有兴趣的同学，招聘实习生加入我们的科研团队。
主要工作职责
1.复现手术场景图相关领域的SOTA方法
调研并实现手术场景图生成领域的主流和最新算法；
对比分析不同方法的性能，整理实验结果、撰写技术报告。
2.探索基于场景图的手术流程识别与预测
初步实践将场景图方法应用于手术流程识别、手术流程预测，以及手术不良事件识别等任务；
协助团队设计实验，分析结果并提出改进建议。
任职要求
1.计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业本科/硕士在读；
2.具备计算机视觉或深度学习基础，熟悉主流AI开发框架（如 PyTorch、Huggingface Transformers等）；
3.有良好的编程能力，熟练掌握 Python；
4.对多模态学习、场景图建模或医疗AI有兴趣者优先；
5.具备良好的学习能力、沟通能力与团队协作精神；
6.每周能保证至少3天实习时间，实习期不少于3个月。
加分项
1）有 SOTA 算法复现、论文精读经验；
2）熟悉场景图（Scene Graph）、流程识别、手术视频分析等方向的相关项目或论文；
3）有医疗影像、医疗视频相关数据处理经验；
4）熟悉 CLIP、BLIP、LLaVA 等多模态模型的开发与应用。
申请方式
请将个人简历发送至 hr02@cair-cas.org.hk 。邮件主题请注明应聘[岗位名称]-[姓名]
