（一）AI应用开发工程师
【岗位描述】
1. 负责企业级AI产品后台开发或者使用AI来开发产品，让AI技术在产品落地。
2. 深入理解业务需求和产品设计，高效地实现并优化产品功能。
3. 通过使用新的AI工具和流程，提升产品开发效率和代码质量。
4. 发挥创新想法、功能能力、算法技术，为团队的技术进步和产品创新提供支持。
【岗位要求】
1. 熟练掌握Go/Python/C/C++/Java等其中一门开发语言，熟悉数据结构算法及应用，有扎实的编程能力。
2. 有一定的算法基础和扎实工程实践能力，参与过算法、功能、应用的设计和实现。
3. 有一定的机器学习 / 深度学习理论基础，熟悉 TensorFlow/PyTorch 等主流框架者优先。
4. 在AI应用开发、AI算法优化、AI系统（Infra方向）等任一方向有工程实践经验者优先。
5. 具备优秀的问题分析能力和技术攻坚精神，对 AI 技术有强烈的探索欲望和热情
【岗位优势】
职业空间可期 ：从事数字化领域的云计算和网络安全双赛道的软件开发工作。
成长迅速 ：给予足够的锻炼机会+导师辅导+机会优先年轻人的管理机制。
高研发投入 ：每年营收投入研发占比20%+ ；百万创新技术大奖 ；顶尖博士一起攻坚。
轻松氛围 ：简单有爱、务实平等
薪资福利 ：基本工资+年奖金+极高覆盖率的股权激励机会+免息购房贷款【本科25k+，硕士30k+】
工作地点 ：深圳市（ 80%在深圳 ）、长沙市、北京市、成都市、南京
（二）AI算法工程师
方向（一）：大模型与多模态模型研发（AI算法）
1、负责大语言模型（LLM）或多模态模型（文本-视觉/语音）的核心模块设计与实现，主导模型架构改进（如Transformer变体优化、注意力机制创新）、训练策略调优（混合精度训练、梯度检查点、LoRA微调）及效果提升，解决模型泛化性/鲁棒性问题。
2、结合业务场景（如智能客服、内容生成、安全检测），设计多模态融合算法（跨模态表征学习、多任务学习），推动模型在具体场景的效果指标（如意图识别准确率+20%、内容生成相关性+15%）落地。
方向（二）：大模型训练与推理性能优化（AI Infra）
1、负责大模型（LLM/多模态模型）训练/推理全链路性能瓶颈分析，设计量化感知训练（QAT）、知识蒸馏（KD）、结构化剪枝等模型压缩算法，结合GPU/TPU异构算力调度与3D并行/流水线并行等分布式训练框架，实现训练速度提升30%+/推理延迟降低25%+，支撑业务场景算力成本优化。
2、主导大模型推理服务架构设计与优化，落地动态批处理、模型量化部署（FP16/INT8/INT4）、硬件加速（如GPU Kernel优化、TPU算子开发）等技术，提升端到端服务效率（QPS提升40%+，资源利用率提升35%+）。
【岗位要求】
1、2026届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先；
2、具有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP有较为深入的理解和研究经历；
3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；
4、有国际知名竞赛、国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等。
【岗位优势】
职业空间可期 ：从事数字化领域的云计算和网络安全双赛道的软件开发工作。
成长迅速 ：给予足够的锻炼机会+导师辅导+机会优先年轻人的管理机制。
高研发投入 ：每年营收投入研发占比20%+ ；百万创新技术大奖 ；顶尖博士一起攻坚。
轻松氛围 ：简单有爱、务实平等
薪资福利 ：基本工资+年奖金+极高覆盖率的股权激励机会+免息购房贷款【本科35k+，硕士40k+】
工作地点 ：深圳市（ 80%在深圳 ）、长沙市、北京市、成都市、南京
联系电话：0755-86627814
