| 崗位名称 | 招聘类型 | 岗位职责（中/英文） | 任职资格 | 侯选人关注点 |
| 具身多模态大模型算法工程师 | 校招/社招 | 1. 研究端到端机器人控制的大模型，让机器人具备通用性智能，服务与导航、操作场景； 2. 负责自然语言处理和多模态大模型在具身智能领域的研究，支撑数据生成、模型训练优化、评测迭代等方面； 3. 负责大模型的模型训练和评估，解决遥操-数据采集-模仿学习-强化学习链条中的算法和技术问题； 4. 云端、边缘端、设备端模型部署和高效推理； 5. 完成具身智能领域科技成果，包括但不限于论文和专利。 | 1. 人工智能、计算机、电子工程、自动化、数学、物理等相关专业毕业，获得硕士和博士学历，以及优秀本科毕业生； 2. 对以下方向中的至少其中一个有研究或项目经验：大模型、计算机视觉、自然语言处理、深度学习、机器人、自动化。熟悉分布式训练框架，如Megatron-LM和DeepSpeed，并具备多机多卡大模型训练经验者优先考虑； 3. 优秀的编程能力，ACM/ICPC、IOI等编程竞赛获奖者优先； 4. 具有良好的英语读写能力，可以完成英文论文写作； 5. 有高质量论文发表者优先 (如NIPS, ICLR, ACL, CVPR, ICCV, ECCV等)，有较强学术比赛经验者，有在开源社区有较大影响力者优先； 6. 理论基础扎实，有创新精神和深入思考能力。 |
| 强化学习算法工程师 | 校招/社招 | 1. 负责Agentic AI的强化学习研究； 2. 负责跟踪深度学习，强化学习业界最新进展，负责相关技术的研发与工程实现，并提出和优化最前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先； 3. 完成相关专利的申请及相关论文的撰写。 | 1. 硕士及以上学历，计算机，机器人学，人工智能等专业； 2. 有扎实算法与数理基础及工程实现能力，至少精通Python; 3. 在计算机视觉，强化学习方面有扎实的研究基础，熟悉主流模型和算法，关注领域内的最新进展，有能够跟进和实现新算法的能力； 4. 有相关顶会论文发表者优先； 5. 有机器人方向经验优先。 | |
| AI算法研究员 | 校招/社招 | 1. 负责公司大模型方向的技术中长期战略规划，推动机器学习系统、智能体系统、AI基础设施等前沿技术的研发与产业化应用； 2. 主导大规模分布式训练框架和AI推理引擎的架构设计，解决大模型训练和推理中的核心技术难题，确保技术框架的高效性、可扩展性和稳定性； 3. 带领团队攻克多模态AI、大规模模型训练、强化学习、自动化推理等领域的技术难题，推动技术成果在实际业务中的应用和落地； 4. 加强与高校、研究机构、行业领先企业的合作，提升公司在大模型技术领域的行业影响力。 | 1. 计算机、人工智能、机器学习等相关专业的硕士及以上学历，博士优先； 2. 在国内外领先团队主导过AI平台建设或AI产品研发； 3. 具备深厚的AI理论基础，熟悉主流的AI大模型技术； 4. 具备出色的团队管理经验和跨部门合作经验，能够领导高效的跨职能团队，推动项目落地； 5. 良好的沟通能力和领导力，能够将复杂技术概念转化为商业可行方案，并与高管、产品、工程团队协作推动技术落地； 6. 擅长系统性能剖析、基准测试和性能优化； 7. 对前沿AI技术充满热情，具有推动行业创新的愿景，持续关注AI技术的最新发展动态，并能够引领公司在技术上走在前沿。 |
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