量化因子工程师
岗位职责
1.分析中国A股市场/期货市场的各类数据（交易，财务，另类），寻找可量化的交易逻辑；
2.构建各频段（高频，中频，低频）因子，不断提升模型预测的准确率；
3.对量化投资策略的表现进行跟踪、分析、迭代升级。
岗位要求
1.海内外顶尖高校硕、博毕业生，成绩优异，计算机科学，机器学习，电子工程，工业工程等工科专业和计算数学，计算物理，计算生物等计算科学专业优先；
2.熟悉Linux环境，熟练使用Python等编程语言；
3.优秀的数理统计和数据分析能力；
4.富有探索精神，具备独立高效的学习能力及严谨的研究习惯；
5.加分项：竞赛获奖、顶刊顶会论文发表经历。
AI量化工程师
岗位职责
1. 深入研究并探索深度学习/机器学习的前沿算法，将其创新应用于量化金融领域，以揭示金融数据的潜在规律，为因子、信号、交易等多个业务场景提供AI技术支持；
2. 充分利用公司强大的计算资源，不断迭代和优化预测模型，提升模型的准确性和效率。
岗位要求
1.海内外顶尖高校硕、博毕业生，学业成绩优异，计算机科学、人工智能或相关专业背景者优先；
2.对任一深度学习/机器学习算法有深入理解，并在时间序列分析、大模型、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等至少一个领域有丰富经验；
3.具有扎实的学术背景，曾在AI领域的顶会（如ICML、ICLR、AAAI、NeurIPS、UAI、KDD、ICCV、EMNLP等）或顶刊以第一作者身份发表论文者优先；
4.加分项：在各类学科竞赛中获奖
Quantitative Research (monetization & optimization)
岗位职责:
1. Signal Monetization：分析并挖掘所有Alpha信号的特征，迭代信号糅合模型，提升Master信号的预测能力；
2. Portfolio Optimization：研究并应用组合优化模型，提高投资组合的业绩表现以及策略容量。
岗位要求：
1. PHD，Computational mathematics ，Computer Science，Operations Research，Electronic Engineering ，Computational physics等计算科学与工程类相关专业优先；
2. 熟悉Linux环境，熟练使用Python等编程语言；
3. 具备扎实的数理基础，良好的建模功底，以及优秀的概率统计能力；
4. 对数据挖掘、横截面分析、时间序列分析与优化求解有一定的理解和实践经验;
5. 优秀的学习能力以及严谨的研究习惯。
（简历请通过公司官网直接投递。）
