数据分析师：
1.硕士学历，数学、统计学、计算机科学、电子工程、人工智能等相关专业优先；
2.扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常见模型（如LR、LGBM、SVM、CNN、RNN、Transformer等）；
3.精通Python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉Linux开发环境，熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架；
4.对GPT、Gemini等闭源模型以及InternLM、LLaMA、Mixtral等开源模型有基础了解；
5.较强的数学与统计学功底，能理解模型背后的数学原理；
6.有良好的学习能力、分析问题和解决问题的能力，具备团队合作精神，对AI前沿技术保持热情。
算法工程师：
1.计算机、人工智能、数学、统计等相关专业，本科及以上学历；
2.扎实的 算法与数据结构 基础，熟悉常见机器学习/深度学习模型；
3.熟悉推荐系统常用算法；
4.熟悉 Transformer 架构，对预训练模型（如 GPT、LLaMA、BERT 系列）有一定了解；
5.熟练掌握 Python 编程，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；
6.具备良好的学习能力、逻辑思维能力和团队协作精神。
数据源产品运营：
1. 本科以上学历；金融、经济、数据分析等相关专业优先；
2. 具备优秀的文档能力，能够熟练编写各类方案文档；
3. 有较强的沟通、表达、应变及抗压能力，良好的心理素质及优秀的团队合作能力，执行力强；
4. 英文可以作为工作语言优先。
