【岗位职责】
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 对业务数据进行清洗处理，能通过数据分析挖掘有用信息，辅助算法方案设计；
3. 运用运筹学或机器学习相关技术，建立优化模型，通过代码实现优化求解算法，输出相关优化结果并对相关 KPI 指标进行统计计算和输出；
4. 对优化结果进行分析，给出有价值的优化建议和分析报告。
【任职要求】
1. 运筹学/工业工程/系统工程/管理科学等专业优先；
2. 熟悉经典运筹优化模型，如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等，对一两个经典运筹场景有相关实践经历；
3. 调用过优化求解器及相关接口或完整实现过启发式算法的开发；
4. 有一定的编程基础，掌握 Python、Java 等语言者优先；
5. 有过一定的数据处理和数据分析经验；
6. 了解并认可杉数，乐于服从工作安排；
7. 具有较好的沟通能力、学习能力、自我驱动能力；
8. 能够尽快到岗，至少实习3个月，每周至少提供3天出勤。
【工作地点】北京、上海、广州
杉数科技(上海)有限公司由四位斯坦福博士于2016年联合创立，是中国先进的人工智能决策技术服务商。依托中国首个智能计算求解器COPT为核心引擎，打造“智能算力+优化计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策计算业务体系，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化计算服务，解决生产、供应、物流等系列业务场景难题，实现数字化转型与业务二次增长。自成立以来，杉数科技产品及服务已在工业制造、轨道交通、能源电力、石油石化、航空航天、零售快消等20余个细分领域落地应用，服务了包括雀巢、好丽友、青岛啤酒、沃尔玛、京东、顺丰、小米、华为、舜宇光电、金风科技、先正达、上汽通用、一汽-大众、国家管网、国家电网、南方电网、京港地铁、北京公交、黄骅港、南方航空等巨头在内的数百家国内外头部企业。
联系电话：021-65381906
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