【岗位职责】
1. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求；
2. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策；
3. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
4. 制定有效项目进度管理机制，按照项目上线时间表，推进项目研发工作。
【任职要求】
1. 有机器学/人工智能/数据挖掘等领域经验者优先；
2. 掌握常见的机器算法模型及原理，如 LR、D/R Tree Model、Boosting、Bagging、 PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中 GBDT、XGBoost 关 键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先；
3. 熟悉 Linux 系统，熟练掌握 Python 语言，能够熟练使用 Numpy、Pandas、 Scikit-Learn 独立进行建模实验；
4. 熟练掌握 SQL 语言，熟悉 MySQL、Hive，有 Spark 大数据处理经验优先；
5. 熟练掌握 Java 语言，有 Java 项目开发经验优先；
6. 在统计/数学/计算机/机器学习相关领域拥有研究生及以上学历，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力；
7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。
【工作地点】北京、上海、广州
杉数科技(上海)有限公司由四位斯坦福博士于2016年联合创立，是中国先进的人工智能决策技术服务商。依托中国首个智能计算求解器COPT为核心引擎，打造“智能算力+优化计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策计算业务体系，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化计算服务，解决生产、供应、物流等系列业务场景难题，实现数字化转型与业务二次增长。自成立以来，杉数科技产品及服务已在工业制造、轨道交通、能源电力、石油石化、航空航天、零售快消等20余个细分领域落地应用，服务了包括雀巢、好丽友、青岛啤酒、沃尔玛、京东、顺丰、小米、华为、舜宇光电、金风科技、先正达、上汽通用、一汽-大众、国家管网、国家电网、南方电网、京港地铁、北京公交、黄骅港、南方航空等巨头在内的数百家国内外头部企业。
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