【岗位职责】
1. 核心职责-文档与支持:协助算法工程师整理与撰写技术文档、产品说明及标准文件,确保文档逻辑清晰、内容准确;
2. 数据处理:深度参与项目数据的预处理、清洗与分析工作,为模型验证和算法测试提供高质量的数据支持;
3. 模型与算法辅助:协助团队进行运筹优化模型的验证、测试与调试工作,确保算法结果的稳定与可靠;
4. 结果分析:在指导下对优化结果进行整理与分析,参与撰写分析报告,将数据洞察转化为有价值的业务建议。
【任职要求】
1. 运筹学、工业工程、系统工程、管理科学、计算机等相关专业在读,本科学历及以上;
2. 熟悉常见的运筹优化模型,如网络流、TSP、VRP、选址、排产排程等,对模型的理论假设与适用场景有清晰的理解;
3. 有相关课程项目或研究经历者优先;
4. 具备良好的编程基础,熟练使用 Python 进行数据处理与分析;
5. 了解主流优化求解器(如Gurobi, Cplex, COPT等)的调用方法,或理解启发式算法的基本思路者优先;
6. 有过 Pandas, NumPy 等数据分析库使用经验者优先。
7. 具备优秀的文档撰写能力和习惯,逻辑清晰,注重细节。
8. 拥有良好的沟通、学习能力和自我驱动力,能够快速融入团队。
9. 认可杉数文化,乐于服从工作安排,工作态度严谨负责。
【工作地点】上海
杉数科技(上海)有限公司由四位斯坦福博士于2016年联合创立,是中国先进的人工智能决策技术服务商。依托中国首个智能计算求解器COPT为核心引擎,打造“智能算力+优化计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策计算业务体系,为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化计算服务,解决生产、供应、物流等系列业务场景难题,实现数字化转型与业务二次增长。自成立以来,杉数科技产品及服务已在工业制造、轨道交通、能源电力、石油石化、航空航天、零售快消等20余个细分领域落地应用,服务了包括雀巢、好丽友、青岛啤酒、沃尔玛、京东、顺丰、小米、华为、舜宇光电、金风科技、先正达、上汽通用、一汽-大众、国家管网、国家电网、南方电网、京港地铁、北京公交、黄骅港、南方航空等巨头在内的数百家国内外头部企业。
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