感兴趣的同学请在2020年1月5日之前将简历投递至careerservice@cuhk.edu.cn。
邮件主题和简历PDF统一命名为：姓名 - 学校 -专业 -年级 - 每周工作天数 - 持续工作月数 – 研究方向
深度学习是当前最热门的领域，它将机器学习，统计学，优化和系统工程紧密地结合在一起。深度学习的成功的关键因素之一便是在计算机视觉，自然语言处理，时间序列，深度图学习和强化学习等领域里的众多开源项目。这些项目既可以用来复现研究成果，也可以帮助实际应用的快速部署。
我们正在招募聪明努力的实习生，希望一起为Gluon的开源生态添砖加瓦，其中包括DGL, GluonCV, GluonNLP, GluonTS, Deep Numpy，AutoML等开源项目。我们期望能实现更多高级的算法，让工具变得越来越称手。在实习期间，你将实现最前沿的模型以及提出更新的算法，并将其加入工具里，然后通过合作发表论文分享给整个学术圈。
除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外，你还将有机会和亚马逊上海或者其他各地的世界一流专家合作，例如Matthias Bethge, Alex Smola, Stefano Soatto, Pietro Perona，Bernhard Schölkopf，李沐等。
实习要求：
可以保证至少 3 个月的实习，每周至少工作 4 天
计算机，数学，统计学以及相关专业在校本科生、研究生或博士生
熟练使用至少一种深度学习框架（MXNet, Pytorch, Tensorflow, Caffe，Chainer等）。
有扎实的数学和机器学习基础，包括线性代数、概率、统计等。
有优秀的算法与编程技术，并熟练使用Python或C++。
对于深度学习和神经网络有了解，有自然语言处理、图像处理、推荐系统、知识图谱方向项目经验者从优。
邮件标题：姓名 - 学校 -专业 -年级 - 每周工作天数 - 持续工作月数 – 研究方向
简历投递邮箱：careerservice@cuhk.edu.cn
工作地点：上海市长宁区天山西路567号神州智慧大厦
我们全年开放实习岗位，欢迎世界各地的优秀学生踊跃申请！
