Company name:亚马逊上海人工智能研究院
Countries & Regions:Shanghai
Work Type:Internship
Position Type:Computer, Internet and Information Technology
Number Of Vacancy:Several
Salary Range:face to face
感兴趣的同学请在2020年1月5日之前将简历投递至careerservice@cuhk.edu.cn。
邮件主题和简历PDF统一命名为:姓名 - 学校 -专业 -年级 - 每周工作天数 - 持续工作月数 – 研究方向
深度学习是当前最热门的领域,它将机器学习,统计学,优化和系统工程紧密地结合在一起。深度学习的成功的关键因素之一便是在计算机视觉,自然语言处理,时间序列,深度图学习和强化学习等领域里的众多开源项目。这些项目既可以用来复现研究成果,也可以帮助实际应用的快速部署。
我们正在招募聪明努力的实习生,希望一起为Gluon的开源生态添砖加瓦,其中包括DGL, GluonCV, GluonNLP, GluonTS, Deep Numpy,AutoML等开源项目。我们期望能实现更多高级的算法,让工具变得越来越称手。在实习期间,你将实现最前沿的模型以及提出更新的算法,并将其加入工具里,然后通过合作发表论文分享给整个学术圈。
除了每天能与亚马逊上海人工智能研究院的同事们交流外,你还将有机会和亚马逊上海或者其他各地的世界一流专家合作,例如Matthias Bethge, Alex Smola, Stefano Soatto, Pietro Perona,Bernhard Schölkopf,李沐等。
实习要求:
可以保证至少 3 个月的实习,每周至少工作 4 天
计算机,数学,统计学以及相关专业在校本科生、研究生或博士生
熟练使用至少一种深度学习框架(MXNet, Pytorch, Tensorflow, Caffe,Chainer等)。
有扎实的数学和机器学习基础,包括线性代数、概率、统计等。
有优秀的算法与编程技术,并熟练使用Python或C++。
对于深度学习和神经网络有了解,有自然语言处理、图像处理、推荐系统、知识图谱方向项目经验者从优。
邮件标题:姓名 - 学校 -专业 -年级 - 每周工作天数 - 持续工作月数 – 研究方向
简历投递邮箱:careerservice@cuhk.edu.cn
工作地点:上海市长宁区天山西路567号神州智慧大厦
我们全年开放实习岗位,欢迎世界各地的优秀学生踊跃申请!