Recruitment Information

【岗位职责】

1. 参与预测技术研究，解决供应链、电力交易等典型行业中预测准确性问题。如通过深挖历史销量数据的价值，推进销量预测在销售计划、仓库补货、仓间调拨等场景应用和拓展

2. 与项目及产品团队紧密合作，理解业务/产品背景与需求，推动项目高质量交付

3. 运用机器学习相关技术，对数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化核心决策

4. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际产品/项目中，提升算法效率

5. 严格遵守项目进度管理机制，按照项目时间表，推进算法设计与研发工作

 

【任职要求】

1. 掌握常见的机器学习算法模型及原理，熟悉分类、预测、聚类等常用算法；参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有时序预测及获奖经历者优先

2. 熟练掌握 Python 语言，熟练使用 Numpy、Pandas、Polars、 Scikit-Learn 、LightGBM、XGBoost 等进行建模实验，熟悉常见深度学习框架（pytorch、tensorflow 等）

3. 熟悉常见的大数据开发平台和工具（如Hadoop/Hive/Spark等）

4. 统计/数学/计算机/人工智能等相关专业

5. 数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力

6. 熟悉 AI 工具的能力边界和使用场景，能够应用 AI 工具辅助进行算法设计和 coding 的工作。

7. 具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作沟通能力

 

【工作地点】北京、上海、广州

杉数科技(上海)有限公司由四位斯坦福博士于2016年联合创立，是中国先进的人工智能决策技术服务商。依托中国首个智能计算求解器COPT为核心引擎，打造“智能算力+优化计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策计算业务体系，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化计算服务，解决生产、供应、物流等系列业务场景难题，实现数字化转型与业务二次增长。自成立以来，杉数科技产品及服务已在工业制造、轨道交通、能源电力、石油石化、航空航天、零售快消等20余个细分领域落地应用，服务了包括雀巢、好丽友、青岛啤酒、沃尔玛、京东、顺丰、小米、华为、舜宇光电、金风科技、先正达、上汽通用、一汽-大众、国家管网、国家电网、南方电网、京港地铁、北京公交、黄骅港、南方航空等巨头在内的数百家国内外头部企业。

Tele.：021-65381906

Zip Code：200063

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