Recruitment Information

【岗位职责】

1. 面向COPT全球范围内的学术与商业用户，支持其在算法建模、接口调用、求解性能等方面遇到的各类技术问题；独立复现、定位、分析用户问题，形成可复用的分析报告；针对复杂问题，能定位到核心难点与瓶颈，为研发团队提供建设性的改进建议或Bug报告

2. 负责COPT技术内容的撰写与维护，包括：技术博客、最佳实践、教程、示例模型、API文档、培训课件等；参与COPT软著、专利等技术成果的材料撰写与相关项目申报的技术侧支持；持续跟踪运筹优化领域的学术进展与工业实践，开展竞品分析与技术调研，为产品迭代提供决策依据

3. 负责COPT在优化生态工具（如：CVXPY、Pyomo、GAMS等）的接口开发、维护、功能迭代与性能调优；跟踪相关社区的演进，及时响应上游变更，保障COPT在优化建模生态中的兼容性与领先性；参与开源社区运营，包括Issue响应、Bug修复、文档改进与示例模型维护，提升COPT在开发者群体中的专业口碑。

4. 深入理解智能制造、能源电力等核心行业的典型优化场景，沉淀标准化建模模板与案例库；跟踪金融、电力交易、集成电路、硬件加速等新兴方向，支撑COPT与公司内部各业务线和产品线的优化解决方案设计与落地；与研发、交付、销售、运营等团队紧密配合，参与重点算法项目的技术方案设计、评审与支持

5. 支持COPT在各类环境下的部署与集成，包括本地服务器、局域网浮动授权、HPC集群、Docker容器等；协助用户完成建模语言/业务系统与COPT的对接，提供最佳实践示例与集成方案

6. 设计并讲授面向高校与企业的COPT培训课程，包括公开课、Workshop、暑期学校等；参与海内外学术会议、行业论坛的技术分享

 

【岗位要求】 

1. 硕士及以上学历，数学、运筹学、工业工程、计算机、统计学、自动化等相关专业

2. 扎实的优化理论基础，熟悉线性规划、整数规划、非线性规划等常见模型及其应用场景（如：网络流、排产排程、设施选址、车辆路径规划等）

3. 熟悉至少一种主流商用或开源求解器（COPT/Gurobi/CPLEX/HiGHS等），有实际建模与调优经验者优先

4. 至少熟练掌握Python/C++/Java中的一种，具备良好的代码规范意识，能写出可读性高、结构清晰的脚本与示例程序；熟悉Linux开发环境，能熟练使用Git、Jupyter、PyCharm等常用工具

5. 具备良好的沟通表达能力、逻辑思维能力和用户同理心，能够将复杂技术问题清晰、简洁地传达给不同背景的用户；具备优秀的中英文读写能力，能够阅读英文文献、撰写技术文档，英文为母语或口语流利者加分

6. 善于借助AI编程与知识工具（如Copilot、ChatGPT、Claude等）提升工作效率，能够批判性评估AI生成内容的准确性，并将其应用于代码编写、技术文档撰写、问题排查与竞品分析等各项实际工作中

7. 自我驱动力强，认可人工智能与运筹优化技术的价值，乐于在各项工作中持续学习和沉淀

 

【加分项】 

1. 熟悉常用建模语言与平台，如AMPL、GAMS、AIMMS、JuMP、CVXPY、Pyomo、Linopy、MATLAB/YALMIP等，有源码级阅读或贡献经验者优先；

2. 有开源社区参与经验，如提交Pull Request、参与Issue讨论、维护技术文档或示例项目；

3. 有Docker、Kubernetes等容器化部署经验，了解CI/CD流程；

4. 掌握法语、德语、西班牙语等第二外语，有国际化用户支持或项目实施经验；

5. 有Python包发布、依赖管理、GitHubActions/GitLabCI等工程实践经验。

 

【工作地点】北京、上海、广州

杉数科技(上海)有限公司由四位斯坦福博士于2016年联合创立，是中国先进的人工智能决策技术服务商。依托中国首个智能计算求解器COPT为核心引擎，打造“智能算力+优化计算引擎+决策技术中台+业务场景”的端到端智能决策计算业务体系，为客户提供灵活、轻便、高效的决策优化计算服务，解决生产、供应、物流等系列业务场景难题，实现数字化转型与业务二次增长。自成立以来，杉数科技产品及服务已在工业制造、轨道交通、能源电力、石油石化、航空航天、零售快消等20余个细分领域落地应用，服务了包括雀巢、好丽友、青岛啤酒、沃尔玛、京东、顺丰、小米、华为、舜宇光电、金风科技、先正达、上汽通用、一汽-大众、国家管网、国家电网、南方电网、京港地铁、北京公交、黄骅港、南方航空等巨头在内的数百家国内外头部企业。

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